YouTube, ว่าแพลตฟอร์มขนาดใหญ่สำหรับการแบ่งปันวิดีโอครึ่งระหว่างวงล้อมวัฒนธรรมและเครื่องมือทางการตลาด เอนทิตีขนาดใหญ่มากจนรวบรวมผู้ใช้เกือบครึ่งหนึ่งของผู้ใช้ทั้งหมดบนเครือข่ายหรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือเกือบ 30% ของประชากรโลก
แม้ว่าในการเริ่มต้นนโยบายเป็นหละหลวมมากขึ้นเมื่อมันมาถึงการจัดเก็บภาษีบรรทัดฐานเกี่ยวกับสิ่งที่อาจจะเผยแพร่หรือประกาศความจริงก็คือว่าสำหรับบางเวลาขณะนี้ YouTube ได้รับการกระชับกฎของตัวเองเพื่อหลีกเลี่ยงหัวข้อที่ละเอียดอ่อนบาง โดยไม่ต้องดำเนินการใด ๆ เพิ่มเติมเมื่อไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมาได้อัปเดตนโยบายการสร้างรายได้เกี่ยวกับ "เหตุการณ์ที่ละเอียดอ่อน" อีกครั้งเพื่อรวมการอ้างอิงใด ๆ เกี่ยวกับวิกฤตสุขภาพในปัจจุบันไว้ในบัญชีดำ
แต่ Youtube จะกำหนดความคิดเห็นที่ไม่เหมาะสมได้อย่างไร? ใครหรืออะไรเป็นตัวกำหนดว่าคำและวลีใดที่อาจเป็น 'อันตราย' จำนวนขั้นตอนที่หนึ่งคือการเข้าใจกลไกที่ใช้แพลตฟอร์มที่จะพยายามที่จะเข้าใจวิธีการทำงานในการเซ็นเซอร์ความคิดเห็นบน YouTube
การเซ็นเซอร์ทำงานอย่างไรบน YouTube
เนื่องจากมีผู้ใช้งานบน YouTube มากกว่า 2 พันล้านคนจึงจำเป็นต้องใช้วิธีควบคุมกิจกรรมของโปรไฟล์เหล่านี้โดยอัตโนมัติ กลไกนี้อยู่ในรูปแบบของระบบคอมพิวเตอร์ที่มีความซับซ้อนสูงซึ่งควบคุมโดย AIซึ่งมีหน้าที่ในการติดตามจัดทำโปรไฟล์และจัดประเภทเนื้อหาและกิจกรรมของทุกคนที่อยู่บนไซต์
ระบบที่น่าประทับใจนี้ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจจับไม่เพียงแค่คำพูดเท่านั้นแต่ยังรวมถึงการแสดงออกที่อาจไม่เหมาะสมอีกด้วย
เราไม่เพียง แต่พูดถึงอัลกอริทึมในแง่ที่เข้มงวดซึ่งบล็อกความคิดเห็นบางอย่างตามรายการคำ 'ต้องห้าม' เท่านั้น จะว่าไปนี่ไปไกลกว่านั้นมาก แต่เรากำลังพูดถึงรูปแบบการคำนวณที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงซึ่งใช้ตัวอย่างความคิดเห็นหลายล้านรายการที่ได้รับการกลั่นกรองโดยเจ้าของช่องหรือผู้ใช้รายอื่นก่อนหน้านี้
อย่าทำให้เราเข้าใจผิดแน่นอนว่ามีรายการคำต้องห้ามและควบคุมโดยอัลกอริทึม แต่สิ่งที่สำคัญไม่น้อยไปกว่ากันคือเครื่องมือและทรัพยากรทั้งหมดที่ YouTube ให้ชุมชนใช้เพื่อรายงานพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสมบางอย่าง ข้อมูลทั้งหมดที่มาจากผู้ใช้คือสิ่งที่ดึงระบบวิเคราะห์ข้อมูลของแพลตฟอร์มเพื่อควบคุมกิจกรรมภายในชุมชนด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น
กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือพี่ใหญ่คือการรวมกันของอัลกอริทึมที่ทำให้การค้นหาคำหลักโดยอัตโนมัติแมชชีนเลิร์นนิงและการดำเนินการอย่างรับผิดชอบจากชุมชน YouTube ข้อกำหนดและสำนวนทั้งหมดที่อาจถูกเซ็นเซอร์รวมอยู่ในส่วน "กฎระเบียบด้านความปลอดภัย" ของแพลตฟอร์ม
กฎทั้งหมดนี้พยายามหลีกเลี่ยงโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เป็นอันตรายเป็นอันตรายลามกอนาจารคำพูดแสดงความเกลียดชังเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ ฯลฯ
การเซ็นเซอร์ตัวเลข
เพื่อให้คุณทราบว่าเครื่องมือที่อธิบายข้างต้นมีประสิทธิภาพเพียงใดคุณต้องดูจำนวนความคิดเห็นที่ถูกลบในไตรมาสสุดท้ายของปี 2019 เท่านั้น (ความคิดเห็นสุดท้ายที่บันทึกไว้) เรากำลังพูดถึงทั้งหมด 541,000,000 คิดเห็นที่ถูกลบ
นอกจากนี้คุณยังสามารถดูเปอร์เซ็นต์ของความคิดเห็นที่ถูกลบโดยระบบของ YouTube เองและความคิดเห็นที่ถูกลบหรือบล็อกโดยผู้ใช้ YouTube เอง (ซึ่งไม่ใช่ผู้ใช้) ข้อมูลที่น่าสนใจอีกอย่างคือเปอร์เซ็นต์ของความคิดเห็นที่ถูกลบตามหัวข้อเฉพาะ