Google สามารถกู้คืนภาพพิกเซลได้แล้ว

google pixelated

มีอะไรที่น่ารำคาญไปกว่าภาพถ่ายแบบพิกเซลหรือไม่?ความจริงก็คือไม่มีอะไรเลวร้ายไปกว่าการอยากเห็นภาพโดยเฉพาะใบหน้าให้ขยายใหญ่ขึ้นและตระหนักว่าสิ่งเดียวที่คุณมีอยู่ตรงหน้าจมูกของคุณคือชุดของไขมันและพิกเซลที่น่ารำคาญพร้อมที่จะซ่อนสิ่งที่คุณต้องการอย่างสมบูรณ์ ดู. ดีGoogleต้องการที่จะหาวิธีการแก้ปัญหานี้และได้ประสบความสำเร็จก็ต้องขอบคุณGoogle สมองโครงการ ทีมงานเพิ่งนำเสนอเอกสารที่เรียกว่าPixel Recursive Super Resolutionซึ่งจะเป็นชื่อของเทคโนโลยีใหม่นี้และจะสรุปการตรวจสอบโดยมีจุดประสงค์เพื่อค้นหาสิ่งที่อยู่เบื้องหลังภาพพิกเซล วัตถุประสงค์ของเครื่องมือคือการปรับปรุงและเพิ่มคุณภาพให้กับภาพที่มีพิกเซลหรือมีความละเอียดต่ำมากแต่เครื่องมือนี้ใช้งานได้จริงอย่างไร? ประโยชน์สูงสุดในด้านใดบ้าง

เทคโนโลยีพิกเซลของ Google

ภาพที่คุณเห็นข้างต้นเป็นที่ใช้โดยGoogle เพื่อดำเนินการทดสอบเหล่านี้ภาพถ่ายที่เป็นพิกเซลคือ8 × 8 พิกเซลและอย่างที่คุณเห็นใบหน้าที่ปรากฏนั้นไม่สามารถมองเห็นได้ สิ่งที่Google Brainใช้คือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเติมพิกเซลและปรับปรุงคุณภาพ และแม้ว่าภาพที่เกิดจากกระบวนการนี้จะยังคงผิดเพี้ยนอย่างชัดเจนแต่ก็สามารถมองเห็นรายละเอียดที่สำคัญมากเช่นคนสีผิวหรือแม้แต่ประเภทของเส้นผม

จริงๆแล้วมันเป็นเรื่องของการประมาณว่าภาพต้นฉบับจะเป็นอย่างไร ผลลัพธ์ที่ได้ไม่ใช่ของจริง แต่เป็นการพักผ่อนหย่อนใจที่สร้างจากพิกเซลแรก ซอฟต์แวร์นี้ใช้ทำอะไร (ใช่ไม่มีอะไรมากไปกว่าโปรแกรมคอมพิวเตอร์) คือใช้เครือข่ายประสาทเทียมสองเครือข่ายที่แตกต่างกันเพื่อสร้างภาพ ขั้นแรกมีหน้าที่ในการแมปพิกเซลเพื่อให้เท่ากับภาพที่มีความละเอียดสูง: ด้วยวิธีนี้ คุณ สามารถตั้งค่า "โครงกระดูก" ของภาพจริงพร้อมโครงสร้างใบหน้าหรือองค์ประกอบของห้องได้ เครือข่ายที่สองคือเครือข่ายที่ดูแลส่วนที่เหลือ สิ่งนี้จะเพิ่มรายละเอียดใหม่ซึ่งอ้างอิงจากรูปภาพอื่น ๆ ที่ระบบจัดเก็บและที่มีอยู่การตั้งค่าพิกเซลสวยเหมือนกันด้วยเทคโนโลยีทั้งสองนี้Googleสามารถสร้างภาพสุดท้ายที่สร้างส่วนหนึ่งของรายละเอียดที่อาจเป็นจริงได้ อย่างไรก็ตามทีมGoogle Brainยังคงต้องทำงานอีกมากในด้านนี้ดังนั้นผลลัพธ์ที่เราจะได้รับในอนาคตจึงน่าประทับใจอย่างแท้จริงและที่สำคัญที่สุดคือมีประโยชน์

Google Brain Pixelated Photos

แม้ว่าจะเป็นที่ชัดเจนว่านี่ไม่ใช่ระบบที่มีประโยชน์ในการระบุอาชญากรที่น่าสงสัย (ความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นอาจเป็นการเปิดเผยอย่างน้อยก็ในช่วงเริ่มต้นของโครงการนี้) แต่ก็อาจเป็นประโยชน์ในการตรวจสอบรายละเอียดบางอย่างหรือ เบาะแสเช่นลักษณะสำคัญบางอย่างของร่างกายของใครบางคนหรือการกำหนดวัตถุรูปภาพที่หายไปเมื่อเราขยายภาพถ่ายหลายครั้งเกินไป เป็นที่ชัดเจนว่าผลลัพธ์จะไม่แม่นยำเท่าที่เราต้องการ แต่จะดูสง่างามและเรียบร้อยกว่ามาก